NVIDIA تطلق منصة GPU الثورية Volta ، وتغذي الحقبة التالية من الذكاء الاصطناعى والحوسبة عالية الأداء

فولتا ، الهندسة المعمارية في الجيل السابع في NVIDIA ، تم تصميمها مع 21 مليار ترانزستورات ويقدم الأداء المكافئ لـ 100 وحدة المعالجة المركزية للتعلم العميق.

تكهنات NVIDIA VOLTA GPU تنفجر تحسبا لاول مرة عام 2017

يتم توقع إدخال بنية GPU في فولتا في NVIDIA. كما أبلغنا في يوليو الماضي ، عندما كانت شائعات إصدار فولتا في وقت مبكر من المتوقعة كانت ترتد حول الإنترنت ، يبدو أن إطلاق GPU لعام 2017 من الجيل التالي من Tesla GPU. أحدث تكهنات هي أن قطع غيار Volta الأولى هذه ستستند إلى تقنية Finfet الجديدة 12NM التي ابتكرتها شركة Taiwan Semiconductor Company (TSMC) (TSMC).

قبل أن نذهب إلى أبعد من ذلك ، تجدر الإشارة إلى أن الشائعات حول الانكماش إلى 12 نانوم سنة. لما يستحق الأمر ، تم وصف تقنية TSMC 12NM بأنها صقل لعملية 16NM الخاصة بهم ، وهي نفس تلك المستخدمة في تصنيع GPUs Pascal الحالي في NVIDIA. عقدة العملية الرئيسية التالية من TSMC هي 10nm ، والتي من المفترض أن تكون جاهزة في وقت مبكر من هذا العام ، على الأقل لبطاطا عضلية أقل من تلك الموجودة في وحدات معالجة الرسومات الراقية.

كانت تقنية 10NM بالتأكيد هي عقدة العملية التي كانت NVIDIA ترغب في استخدامها في فولتا القادمة ، لأن TSMC تعد بأداء بنسبة 20 في المائة هذه التكنولوجيا مقارنة بعملية 16NM لها. من المحتمل أن تحقق عقدة 12NM حوالي نصف ذلك فقط. على أي حال ، قد يفترض المرء أنه سيتم تصنيع عمليات الترحيل المستقبلية لمنتجات Volta على تقنية 10nm ، أو ربما حتى تقنية 7nm إذا كان للهندسة المعمارية مدى الحياة.

بالطبع ، فولتا لا يدور حول انكماش السيليكون. تتماشى الهندسة المعمارية الجديدة أيضًا للتصميم المعاد صياغته فيما يتعلق ببث المعالجات المتعددة (SM) ، وهو المحرك الحسابي الذي يعمل على تشغيل جميع وحدات معالجة الرسومات NVIDIA. من المفترض أن يقدم تحديث SM أداء أفضل وكفاءة للطاقة من سابقتها في باسكال ، بغض النظر عن حجم الترانزستور. .

من المسلم به أن كل هذا هو تكهنات. السبب في أننا نشعر بالحاجة إلى مناقشة هذا الآن هو أن وحدة معالجة الرسومات Volta ستكون العمارة التي ستعتمد عليها Nvidia خلال العامين التاليين لصد منافسة Manycore القادمة من كل من Intel و AMD. في حالة Intel ، ستكون وحدة معالجة الرسومات Volta Tesla هي المنافسة لمعالج “Knights Hill” المستقبلي ، والتي يجب أن تكون جاهزة للذهاب بحلول عام 2018 ، بالإضافة إلى معالج “Knights Mill” المحسّن العميق Xeon Phi ، وهو أمر من المفترض أن يكون متاحًا في وقت لاحق من هذا العام. في هذه الأثناء ، ستقوم AMD بإعداد GPU في Vega طوال عام 2017 ، والتي ستشمل خط Radeon Instinct الجديد للتعلم العميق ، وعلى الأرجح Firepro GPGPU أيضًا. مما لا يثير الدهشة أن كل من Intel و AMD ستقوم بتصنيع هذه الرقائق مع الترانزستورات الأصغر لمساعدتهم في قسم الأداء.

من القلق الأكثر إلحاحًا هو أن وحدة معالجة الرسومات Volta ستكون القلب الحسابي لـ Summit و Sierra ، وهما من أجهزة الكمبيوتر المحمولة المتقدمة قبل Exascale التي تنشرها وزارة الطاقة الأمريكية تحت مرجان الوكالة (تعاون أوك ريدج ، أرجون ، و لورانس ليفرمور) البرنامج. على حد علمنا ، يتم تثبيت كلا النظامين على المسار الصحيح قبل نهاية عام 2017 ودخول الإنتاج في أوائل عام 2018. على الرغم من أن وحدة معالجة الرسومات المضيفة لهذين النظامين هي وحدة المعالجة المركزية Power9 ، فمن المحتمل أن يتم توفير حوالي 90 في المائة من أداء النقطة العائمة من قبل المعالجات المشتركة Volta. لذلك ، سيتم اشتقاق أداء القمة وسييرا في المقام الأول من قدرات سيليكون فولتا.

سيحصل الحاسوب الخارق في القمة ، على وجه الخصوص ، على قدر كبير من التدقيق ، حيث من المتوقع أن يقدم ما بين 150 و 300 PETAFLOPS من الأداء عند نشره في Oak Ridge National Lab في نهاية العام. قد يكون ذلك كافياً للولايات المتحدة لاستعادة المركز الأول في قائمة Top500 لأول مرة منذ عام 2012 ، على افتراض أنه يتم تثبيته في الوقت المناسب لتشغيل Linpack قبل نوفمبر 2017. هذا يفترض أيضًا أن الصين لا تتوصل إلى نظام أكبر من القمة في هذه الفترة. كما أبلغنا الأسبوع الماضي ، تأخر نظام Tianhe-2A الآن لنشره ، ومن المحتمل أن يتم تثبيته في عام 2017 مع ذروة بئر شمال 100 Petaflops.

يجب أن تتكشف الكثير من قصة فولتا في أوائل مايو ، خلال مؤتمر التكنولوجيا في GPU في NVIDIA (GTC) ، حيث من المتوقع تقديم البنية الجديدة. قد نحصل على ذروة ما يأتي بعد فولتا في GTC. ولكن دعونا لا نتقدم على أنفسنا.

NVIDIA تطلق منصة GPU الثورية Volta ، وتغذي الحقبة التالية من الذكاء الاصطناعى والحوسبة عالية الأداء

أطلقت NVIDIA اليوم فولتا – أقوى بنية الحوسبة في العالم في العالم ، تم إنشاؤها لقيادة الموجة التالية من التقدم في الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء.

أعلنت الشركة أيضًا عن أول معالج مقرها في فولتا ، وهو GPU NVIDIA® Tesla® V100 Data Center ، الذي يجلب سرعة غير عادية وقابلية التوسع لاستنتاج الذكاء الاصطناعي والتدريب ، وكذلك لتسريع عبء عمل HPC ورسومات الرسومات.

وقال جنسن هوانغ ، المؤسس والمدير التنفيذي لشركة NVIDIA ، التي كشفت النقاب عن Volta في GTC Keynote “الذكاء الاصطناعي يقود أعظم التطورات التكنولوجية في تاريخ البشرية”. “سيؤدي أتمتة الذكاء وتحفيز موجة من التقدم الاجتماعي الذي لا مثيل له منذ الثورة الصناعية.

“التعلم العميق ، نهج الذكاء الاصطناعى الرائد الذي ينشئ برامج الكمبيوتر التي تتعلم ، لديها طلب لا يشبع على قوة المعالجة. وقال إن الآلاف من مهندسي NVIDIA قضوا أكثر من ثلاث سنوات في صياغة فولتا للمساعدة.

فولتا ، الهندسة المعمارية في الجيل السابع في NVIDIA ، تم تصميمها مع 21 مليار ترانزستورات ويقدم الأداء المكافئ لـ 100 وحدة المعالجة المركزية للتعلم العميق.

إنه يوفر تحسنا 5x على Pascal ™ ، بنية GPU Nvidia الحالية ، في Peak Teraflops ، و 15x على بنية Maxwell ™ ، تم إطلاقها قبل عامين. يتجاوز هذا الأداء بحلول 4x التحسينات التي تنبأ بها قانون مور.

لم يكن الطلب على تسريع الذكاء الاصطناعي أكبر من قبل. يعتمد المطورين وعلماء البيانات والباحثين بشكل متزايد على الشبكات العصبية لتشغيل تقدمهم التالي في محاربة السرطان ، مما يجعل النقل أكثر أمانًا من خلال السيارات ذاتية القيادة ، وتوفير تجارب ذكية جديدة ومزيد.

تحتاج مراكز البيانات إلى تقديم قوة معالجة أكبر بشكل كبير حيث تصبح هذه الشبكات أكثر تعقيدًا. ويحتاجون إلى التوسع بكفاءة لدعم التبني السريع للخدمات الدقيقة للغاية القائمة على الذكاء الاصطناعي ، مثل المساعدين الافتراضيين للغة الطبيعية ، وأنظمة البحث والتوصيات الشخصية.

ستصبح Volta المعيار الجديد للحوسبة عالية الأداء. إنه يوفر منصة لأنظمة HPC للتفوق في كل من العلوم الحسابية وعلوم البيانات لاكتشاف رؤى. من خلال إقران CUDA® Cores و Volta Tensor Core الجديد داخل بنية موحدة ، يمكن أن يحل خادم واحد مع وحدات معالجة الرسومات Tesla V100 محل مئات من وحدات المعالجة المركزية للسلع لصالح HPC التقليدية.

تقنيات الاختراق
Tesla V100 GPU Leapfrogs الأجيال السابقة من وحدات معالجة الرسومات NVIDIA مع التقنيات الرائدة التي تمكنها من تحطيم حاجز 100 teraflops من أداء التعلم العميق. يشملوا:

• توتر النوى مصممة لتسريع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي. مزود بـ 640 نوى موتر ، يوفر V100 120 Teraflops من أداء التعلم العميق ، أي ما يعادل أداء 100 وحدة المعالجة المركزية.
• الهندسة المعمارية GPU جديدة مع أكثر من 21 مليار ترانزستورات. إنه يزحام النوى CUDA وموترات النوى داخل بنية موحدة ، مما يوفر أداء الحاسبات الفائقة الذكاء الاصطناعى في وحدة معالجة الرسومات الواحدة.
• NVLink ™ يوفر الجيل التالي من ربط الوصلات العالية التي تربط وحدات معالجة الرسومات ، و GPUS إلى وحدات المعالجة المركزية ، مع ما يصل إلى 2x إنتاجية الجيل السابق nvlink.
• 900 جيجابايت/ثانية HBM2 درام, تم تطويره بالتعاون مع Samsung ، ويحقق عرض ترددي للذاكرة بنسبة 50 في المائة من GPU من الجيل السابق ، وهو أمر ضروري لدعم إنتاجية الحوسبة غير العادية لـ Volta.
• البرمجيات المحسنة فولتا, بما في ذلك برنامج CUDA و CUDNN و TENSORRT ™ ، والتي يمكن أن تستفيد من الأطر والتطبيقات الرائدة بسهولة لتسريع الذكاء الاصطناعي والبحث.

دعم النظام الإيكولوجي لفولتا
تلقى فولتا دعمًا واسعًا في الصناعة من الشركات والمؤسسات الرائدة في جميع أنحاء العالم:

“لقد عملت Nvidia و AWS معًا لفترة طويلة لمساعدة العملاء على تشغيل أعباء عمل منظمة العفو الدولية كثيفة الحساب في السحابة. أطلقنا أول مثيل سحابة محسّن GPU في عام 2010 ، وقمنا بتقديم العام الماضي أقوى مثيل GPU متاح في السحابة. AWS هي موطن لبعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر ابتكارًا وبدقة اليوم ، ونتطلع إلى مساعدة العملاء على مواصلة بناء تطبيقات جديدة لا تصدق مع الجيل القادم من عائلة GPU للأغراض العامة عندما تصبح فولتا متاحة في وقت لاحق من العام.”
— مات غارمان ، نائب رئيس خدمات حساب

“نعرب عن تهنافنا لأحدث إصدار من Nvidia من Volta. من Baidu Cloud إلى القيادة الذكية ، تعزز Baidu جهودها في بناء منصة AI مفتوحة. جنبا إلى جنب مع NVIDIA ، نعتقد أننا سنقوم بتسريع تطوير وتطبيق تقنية الذكاء الاصطناعى العالمي وخلق المزيد من الفرص للمجتمع بأكمله.”
— يعقن تشانغ ، الرئيس ، بايدو

“لقد كان Nvidia و Facebook شركاء رائعين ونحن متحمسون للمساهمات التي قدمتها Nvidia على Caffe2 و Pytorch في Facebook. نتطلع إلى AI Adance Sevance Sevance Sevely Volta Graphics Architecture الجديد الذي ستمكّن.”
— مايك شروفر ، كبير مسؤولي التكنولوجيا ، الفيسبوك

. تعد وحدات معالجة الرسومات جزءًا مهمًا من البنية التحتية لدينا ، حيث تقدم Google وعملائنا في المؤسسة قوة حسابية إضافية للتعلم الآلي أو الحوسبة عالية الأداء وتحليل البيانات. ستجعل تحسينات أداء فولتا وحدات معالجة الرسومات أكثر قوة ونخطط لتقديم وحدات معالجة الرسومات في فولتا على GCP.”
— براد كالدر ، نائب رئيس الهندسة لمنصة Google Cloud ، Google

“قامت Microsoft و Nvidia بشراكة لسنوات على تقنيات الذكاء الاصطناعى ، بما في ذلك سلسلة Microsoft Azure N-Series و Project Olympus و Cromitive Toolkit. ستقوم بنية Volta الجديدة بإلغاء تأمين إمكانيات جديدة غير عادية لعملاء Microsoft.”
— هاري شوم ، نائب الرئيس التنفيذي لشركة Microsoft AI ومجموعة الأبحاث ، Microsoft

“سيبدأ مختبر أوك ريدج الوطني في تجميع نظام الحوسبة القيادي من الجيل التالي ، القمة ، هذا الصيف. يتم تشغيل القمة بواسطة فولتا وحدات معالجة الرسومات وستكون أفضل الحاسوب في U في U.س. للاكتشاف العلمي عند الانتهاء في عام 2018. سوف تبقي u.س. في طليعة البحث العلمي ومساعدة قسم الطاقة على مواجهة التحديات المعقدة مع العلوم الحسابية والاكتشاف المدعوم من الذكاء الاصطناعي.”
— جيف نيكولز ، مدير مختبر مشارك في مديرية الحوسبة والعلوم الحاسوبية ، مختبر أوك ريدج الوطني

“مجموعة كبيرة ومتنوعة من منتجاتنا ، بما في ذلك تكنولوجيا الصوت في WeChat ، وتكنولوجيا الصور/الفيديو في QQ و QZone ، ومنصة التعلم العميق تعتمد على Tencent Cloud ، تعتمد بالفعل على الذكاء الاصطناعي. نعتقد أن Volta سيوفر قوة حوسبة غير مسبوقة لمطوري الذكاء الاصطناعي لدينا ، ونحن متحمسون لفتح هذه القدرات قريبًا من Tencent Cloud إلى المزيد من العملاء.”
— Dowson Tong ، نائب الرئيس التنفيذي الأول ، Tencent

حافظ على الحالية على nvidia
اشترك في مدونة Nvidia ، تابعنا على Facebook و Google+ و Twitter و LinkedIn و Instagram ، وعرض مقاطع فيديو Nvidia على YouTube والصور على Flickr.

حول nvidia
أثار اختراع NVIDIA (NASDAQ: NVDA) GPU في عام 1999 نمو سوق ألعاب الكمبيوتر الشخصي ، وإعادة تعريف رسومات الكمبيوتر الحديثة والحوسبة المتوازية ثورة. في الآونة الأخيرة ، أشعل التعلم العميق GPU من الذكاء الاصطناعى الحديث-العصر التالي للحوسبة-حيث يعمل وحدة معالجة الرسومات على أنها دماغ أجهزة الكمبيوتر والروبوتات والسيارات ذاتية القيادة التي يمكن أن تتصور وتفهم العالم. مزيد من المعلومات في http: // nvidianews.نفيديا.com/.

بعض البيانات في هذا البيان الصحفي بما في ذلك ، على سبيل المثال لا الحصر ، عبارات: تأثير وأداء وفوائد بنية فولتا و GPU Nvidia Tesla V100 ؛ تأثير الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق ؛ والطلب على تسريع الذكاء الاصطناعي عبارة عن بيانات تطلعية تخضع للمخاطر والشكوك التي قد تسبب النتائج مختلفة ماديًا عن التوقعات. تشمل العوامل المهمة التي يمكن أن تتسبب في اختلاف النتائج الفعلية ماديًا: الظروف الاقتصادية العالمية ؛ اعتمادنا على أطراف ثالثة لتصنيع منتجاتنا وتجميعها واختبارها ؛ تأثير التنمية التكنولوجية والمنافسة ؛ تطوير المنتجات والتقنيات أو التحسينات الجديدة لمنتجاتنا وتقنياتنا الحالية ؛ قبول السوق لمنتجاتنا أو منتجات شركائنا ؛ عيوب التصميم أو التصنيع أو البرمجيات ؛ التغييرات في تفضيلات المستهلك أو المطالب ؛ التغييرات في معايير الصناعة والواجهات ؛ فقدان غير متوقع لأداء منتجاتنا أو تقنياتنا عند دمجها في الأنظمة ؛ بالإضافة إلى عوامل أخرى مفصلة من وقت لآخر في تقارير ملفات Nvidia مع لجنة الأوراق المالية والبورصة ، أو SEC ، بما في ذلك نموذجها 10-K للفترة المالية المنتهية في 29 يناير 2017. يتم نشر نسخ من التقارير المقدمة إلى SEC على موقع الشركة على الويب وهي متوفرة من Nvidia بدون رسوم. هذه العبارات التطلعية ليست ضمانات للأداء المستقبلي والتحدث فقط اعتبارًا من تاريخه ، وباستثناء ما هو مطلوب بموجب القانون ، تتخلى Nvidia عن أي التزام بتحديث هذه البيانات التطلعية لتعكس الأحداث أو الظروف المستقبلية.

© 2017 Nvidia Corporation. كل الحقوق محفوظة. Nvidia ، The Nvidia Logo ، Tesla ، Cuda ، Maxwell ، NvLink ، Pascal ، Tensorrt و Volta هي علامات تجارية و/أو علامات تجارية مسجلة لشركة Nvidia Corporation في U.س. ودول أخرى. قد تكون أسماء الشركات والمنتجات الأخرى علامات تجارية للشركات المعنية التي ترتبط بها. تخضع الميزات والتسعير والتوافر والمواصفات للتغيير دون إشعار.

إصدار Volta GPU

وصول Volta: تعلن Nvidia عن مواصفات بطاقة Titan v Graphics [Update]

بقلم ستيف بيرك نشر في 07 ديسمبر 2017 الساعة 11:17 مساءً

قدمت Nvidia GPU New Titan V ، والتي تعشقها الشركة كأقوى وحدة معالجة الرسومات في العالم للكمبيوتر الشخصي.تستهدف بطاقة Titan V رسومات الحسابات العلمية والمحاكاة ، ومن الواضح جدًا أن تسقط أي علامة تجارية “GTX” أو “الألعاب”.

يستضيف Titan V 21.1B الترانزستورات (المنظور: 1080 TI لديه 12B ، P100 لديه 15.3 ب) ، قادر على قيادة 110tflops من حساب الموتر ، ويستخدم بنية GPU Volta. نحن غير متأكدين من المواصفات ذات المستوى الأدنى ، وليس لدينا حاليًا مخطط كتلة للبطاقة. لقد طلبنا كلا مجموعتين من البيانات.

The Titan V عبارة. يستخدم Titan V نفس التصميم الأساسي للموتر كما هو مفصل مع إعلان V100 ، ويتحرك أيضًا إلى الجمع بين ذاكرة التخزين المؤقت L1 والذاكرة المشتركة ، والتي يجب أن تجعل التطوير (وخاصة برنامج CUDA/TENSOR) أسهل في التعهد.

تم بناء Nvidia’s Titan V على سيليكون 12nm FFN ، مصحوبًا بـ 12 جيجا بايت HBM2 على interposer.

البطاقة متوفرة بسعر 3000 دولار للشراء المباشر. يجب أن يذهب دون أن يقول ، بالطبع ، أنه يجب ألا تشتري هذا للألعاب – لن يكون جيدًا في ذلك ، حيث تم تصميم البطاقة لقيادة التعلم الآلي والتنمية العلمية.

سنقوم بإصدار المزيد من المعلومات عند استلامها.

NVIDIA TITAN V Specs

مقارنة مواصفات Nvidia Pascal
تيتان الخامس	تسلا V100	تسلا P100		GTX 1080
GPU	GV100	GV100	GP100 قطع باسكال	GP102 باسكال	GP104-400 Pascal
عدد الترانزستور	21.1 ب	21.1 ب	15.3 ب	12 ب	7.2 ب
عملية القوات المسلحة البوروندية	12nm ffn	12nm ffn	16nm finfet	16nm finfet	16nm finfet
CUDA CORES / TENSOR CORES	5120 /640	5120 /640	3584 /0	3584 /0	2560 /0
tmus	320	224	224	160
روبس	?	96 (?)	88	64
الساعة الرئيسية	1200MHz	1328 ميجا هرتز	–	1607MHz
تعزيز الساعة	1455MHz	1370MHz	1480MHz	1600MHz	1733MHz
FP32 tflops	15tflops	14tflops	10.6tflops	~ 11.4tflops	9tflops
نوع الذاكرة	HBM2	HBM2	HBM2	GDDR5x	GDDR5x
سعة الذاكرة	12 جيجابايت	16 غيغا بايت	16 غيغا بايت	11 جيجا بايت	8 جيجا بايت
ساعة الذاكرة	1.7 جيجابت في الثانية HBM2	1.75 جيجابت في الثانية HBM2	?	11 جيجابت في الثانية	10 جيجابت في الثانية GDDR5x
واجهة الذاكرة	3072 بت	4096 بت	4096 بت	352 بت	256 بت
عرض النطاق الترددي للذاكرة	653 جيجابايت/ق	900 جيجابايت/ثانية	?	~ 484GBs	320.32 جيجابايت/ق
	250W	250W	300W	250W	180W
موصلات الطاقة	1x 8-pin 1x 6 دبوس	?	1x 8-pin 1x 6 دبوس	1x 8-pin
تاريخ الافراج عنه	12/07/2017	4Q16-1Q17	TBD	5/27/2016
سعر الإصدار	3000 دولار	10000 دولار	–	700 دولار	المرجع: 700 دولار MSRP: 600 دولار الآن: 500 دولار

التحديثات

يستخدم Titan V Reference PCB-من المفترض أن يكون ثنائي الفينيل متعدد الكلور الوحيد الموجود-يستخدم DRMOS VRM 16 مرحلة. حل التبريد هو نفسه المستخدم في سلسلة البطاقات GTX 10 ، بما في ذلك 1080 TI ، وبالتالي يستخدم غرفة بخار مع مروحة منفاخ شعاعي. هذا يطابق 250 واط TDP ، كما تم تعزيزه بشكل أكبر من خلال موصلات الطاقة 1x 8-Pin + 1x 6 دبوس. لا يمكن للبرودة أن يأخذ أكثر من ذلك بكثير ، على أي حال. أما بالنسبة لمواصفات NVIDIA Titan V ، فإن البطاقة تستخدم GV100 GPU مع 5120 نوى CUDA و 640 نوى موتر ، تم تسجيلها إلى قاعدة 1200 ميجا هرتز / 1455 ميجا هرتز على نوى CUDA. تستضيف البطاقة أيضًا 320 tmus. فيما يلي مخطط الكتلة من إعلان فولتا الأصلي:

وهنا هو مخطط كتلة V100 SM من Volta Anveil هذا العام في مايو: