NVIDIA стартира революционна платформа Volta GPU, подхранвайки следващата ера на AI и високоефективни изчисления

.

Спекулации на NVIDIA VOLTA GPU RAPSTS в очакване на дебюта за 2017 г

Въвеждането на архитектурата на GPU на NVIDIA се очаква силно от общността на суперкомпютността. . Последната спекулация е, че тези първи части на Volta ще се основават на нова 12nm Finfet технология, наскоро създадена от Тайванския полупроводников производствен компанията (TSMC).

Преди да продължим по -нататък, трябва да се отбележи, че слухът за свиването до 12 nm е доста тънко снабден, базиран на пост в отвъд 3D форум, въпреки че бандата в WCCFTEC година. За това, което си струва, 12nm технологията на TSMC се характеризира като усъвършенстване на техния 16nm процес, същият, използван за производството на текущите Pascal GPU на NVIDIA. Следващият основен процесен възел на TSMC е 10 nm, който уж ще бъде готов в началото на тази година, поне за по-малко мускулни чипове от този на графичните процесори от висок клас.

Технологията 10nm със сигурност беше процесорният възел, който NVIDIA би искал да използва за предстоящите си Voltas, доколкото TSMC обещава 20 -процентова производителност тази технология в сравнение с своя 16nm процес. 12 nm възел вероятно ще постигне само около половината от това. .

. Новата архитектура също е на линия за преработен дизайн по отношение на поточния му многопроцесор (SM), изчислителният двигател, който захранва всички графични процесори на NVIDIA. Предполага се, че актуализацията на SM осигурява по -добра производителност и ефективност на мощността от своя предшественик на Паскал, независимо от размера на транзистора. И според поне един доклад, разликата в дизайна между Pascal и Volta ще бъде много по -значима от тази между Максуел и Паскал.

. Причината да почувстваме необходимостта да обсъдим това сега е, че GPU Volta ще бъде архитектурата Nvidia ще разчита за следващите две години, за да се откаже от предстоящото състезание на ManyCore от Intel и AMD. В случая с Intel, GPU на Volta Tesla ще бъде съперник на бъдещия процесор „Knights Hill“, който трябва да е готов да продължи до 2018 г., както и на процесора „Knights Mill“, оптимизирано с „Knights Mill“, който е оптимизирано за обучение „Knights Mill“, който е оптимизиран за обучението „Knights Mill“, който е оптимизиран за обучението „Knights Mill“ Xeon Phi, който е Предполага се, че ще бъде наличен по -късно тази година. Междувременно AMD ще нанася своите графични процесори Vega през 2017 г., който ще включва новата линия на инстинкт Radeon за дълбоко обучение и най -вероятно обновена Firepro GPGPU. Неучудващо и Intel, и AMD ще произвеждат тези чипове с по -малки транзистори, за да им помогнат в отдела за изпълнение.

По-непосредствено загриженост е, че GPU Volta ще бъде изчислителното сърце на Summit и Sierra, две от предстоящите пред-ексцискани суперкомпютри, които Министерството на енергетиката на САЩ се разгръща под корала на агенцията (сътрудничество на Oak Ridge, Argonne и Програма Лорънс Ливърмор). Доколкото знаем, и двете системи са на път да бъдат инсталирани преди края на 2017 г. и да влязат в производство в началото на 2018 г. Въпреки че хост графичният процесор на тези две системи е POWER9 процесора, около 90 процента от тяхната ефективност с плаваща запетая вероятно ще бъдат осигурени от копроцесорите на Volta. .

. . Това също предполага, че Китай не измисля система, дори по -голяма от срещата на върха. .

Много повече от историята на Volta трябва да се разгърне в началото на май, по време на технологичната конференция на NVIDIA на GPU (GTC), където се очаква новата архитектура да бъде въведена. . .

NVIDIA стартира революционна платформа Volta GPU, подхранвайки следващата ера на AI и високоефективни изчисления

NVIDIA Today стартира Volta – Най -мощната компютърна архитектура в света, създадена да задвижва следващата вълна на напредък в изкуствения интелект и високоефективните изчисления.

.

„Изкуственият интелект стимулира най -големия напредък в човешката история“, казва Йенсен Хуанг, основател и главен изпълнителен директор на NVIDIA, който разкри Волта на своята основна бележка на GTC. „Това ще автоматизира интелигентността и ще стимулира вълна от социален прогрес, несравнима след индустриалната революция.

„Дълбокото обучение, революционен AI подход, който създава компютърен софтуер, който научава, има ненаситно търсене на мощност на обработка. .

.

Той осигурява 5x подобрение спрямо Pascal ™, текущото поколение NVIDIA GPU архитектура, в Peak Teraflops и 15x над архитектурата Maxwell ™, стартирана преди две години. Това изпълнение надминава с 4 пъти подобренията, които законът на Мур би предвидил.

Търсенето на ускоряване на AI никога не е било по -голямо. .

Центровете за данни трябва да осигурят експоненциално по -голяма мощност на обработка, тъй като тези мрежи стават по -сложни. И те трябва да мащабират ефективно, за да подкрепят бързото приемане на високо точни услуги, базирани на AI, като виртуални асистенти на естествен език и персонализирани системи за търсене и препоръки.

Volta ще се превърне в новия стандарт за изчисления с висока производителност. Той предлага платформа за HPC системи да се отличат както в изчислителната наука, така и на науката за данни за откриване на прозрения. Чрез сдвояване на Cuda® ядра и новото ядро ​​на Volta Tensor в рамките на единна архитектура, един сървър с Tesla V100 GPU може да замени стотици стокови процесори за традиционните HPC.

Пробивни технологии
. Те включват:

• Тензорни ядра . Снабден с 640 тензорни ядра, V100 доставя 120 терафлопчета от дълбоко обучение, еквивалентно на производителността на 100 процесори.
• Нова архитектура на GPU . Той сдвоява Cuda Cores и тензорни ядра в рамките на единна архитектура, осигурявайки изпълнението на AI суперкомпютър в един графичен процесор.
• NVLINK ™ .
• 900 GB/SEC HBM2 DRAM, Разработен в сътрудничество със Samsung, постига 50 процента повече честотна лента на паметта от GPU от предишно поколение, от съществено значение за поддържане на изключителната изчислителна пропускателна способност на Volta.
• Софтуер, оптимизиран за Volta, Включително софтуерът Cuda, Cudnn и Tensorrt ™, който водещите рамки и приложения могат лесно да се включат, за да ускорят AI и изследването.

Екосистемна поддръжка за Volta
Volta получи широка подкрепа на индустрията от водещи компании и организации по целия свят:

„NVIDIA и AWS работят заедно дълго време, за да помогнат на клиентите да управляват Compute-Intreance AI натоварване в облака. Стартирахме първия оптимизиран в GPU екземпляр в облак през 2010 г. и представихме миналата година най-мощният GPU екземпляр, наличен в облака. AWS е дом на някои от най-иновативните и креативни и креативни AI приложения и с нетърпение очакваме да помогнем на клиентите да продължат да изграждат невероятни нови приложения със следващото поколение на нашето семейство на GPU на GPU, когато Volta стане достъпен по-късно през годината.”
— Мат Гарман, вицепрезидент на Compute Services, Amazon Web Services

. . Заедно с Nvidia вярваме, че ще ускорим развитието и прилагането на глобалната AI технология и ще създадем повече възможности за цялото общество.
— Yaqin Zhang, президент, Baidu

„Nvidia и Facebook бяха страхотни партньори и ние сме развълнувани от приносите, които NVIDIA направи в Caffe2 на Facebook и Pytorch. Очакваме с нетърпение да активира новата високоефективна графична архитектура на Volta Graphics на NVIDIA, която ще даде възможност.
— Майк Шропър, главен технологичен директор, Facebook

„Графичните процесори на NVIDIA осигуряват значителни усилвания на производителността за клиентите на Google Cloud Platform. Графичните процесори са важна част от нашата инфраструктура, предлагайки на Google и нашите корпоративни клиенти допълнителна изчислителна сила за машинно обучение или високоефективни изчисления и анализ на данни. Подобренията на производителността на Volta ще направят GPU още по -мощни и планираме да предложим GPU на Volta на GCP.”
—

„Microsoft и NVIDIA си партнират от години на AI Technologies, включително Microsoft Azure N-Series, Project Olympus и Cognitive Toolkit. Новата архитектура на Volta ще отключи изключителни нови възможности за клиентите на Microsoft.”
— Хари Шум, изпълнителен вицепрезидент на Microsoft AI и изследователска група, Microsoft

. Summit се захранва от GPU на Volta и ще бъде най -добрият суперкомпютър в u.С. За научно откритие, когато е завършено през 2018 г. Ще запази u.С. .”
— Джеф Никълс, асоцииран лабораторен директор на дирекцията за изчислителни и изчислителни науки, Национална лаборатория на Oak Ridge

„Голямо разнообразие от нашите продукти, включително гласова технология в WeChat, фото/видео технология в QQ и Qzone и платформата за дълбоко обучение, базирана на Tencent Cloud, вече разчитат на AI. Вярваме,.”
— Доусън Тонг, старши изпълнителен вицепрезидент, Tencent

Дръжте текущо на Nvidia
Абонирайте се за блога на Nvidia, следвайте ни във Facebook, Google+, Twitter, LinkedIn и Instagram и прегледайте видеоклипове NVIDIA в YouTube и изображения на Flickr.

За Nvidia
Изобретението на NVIDIA (NASDAQ: NVDA) на GPU през 1999 г. предизвика растежа на пазара на PC Gaming, предефинира съвременната компютърна графика и революционизира паралелни изчисления. . Повече информация на http: // nvidianews.Nvidia.com/.

Определени изявления в това прессъобщение, включително, но не само, изявления относно: въздействието, производителността и предимствата на Volta Architecture и Nvidia Tesla V100 GPU; Въздействието на изкуствения интелект и дълбокото обучение; И търсенето на ускоряване на AI са перспективни изявления, които са обект на рискове и несигурности, които биха могли да доведат до съществено различни резултати от очакванията. Важните фактори, които биха могли да доведат до съществено различаването на действителните резултати, включват: глобалните икономически условия; Нашето разчитане на трети страни за производство, сглобяване, опаковане и тестване на нашите продукти; въздействието на технологичното развитие и конкуренцията; разработване на нови продукти и технологии или подобрения на съществуващите ни продукти и технологии; приемане на пазара на нашите продукти или продукти на нашите партньори; дефекти на проектиране, производство или софтуер; промени в предпочитанията или изискванията на потребителите; промени в индустриалните стандарти и интерфейси; неочаквана загуба на ефективност на нашите продукти или технологии, когато се интегрират в системи; както и други фактори, подробно описани от време на време в докладите NVIDIA с досиетата на Комисията за ценни книжа и борси, или SEC, включително неговия формуляр 10-K за фискалния период, приключил на 29 януари 2017 г. Копия от отчети, подадени в SEC, са публикувани на уебсайта на компанията и са достъпни от NVIDIA без такса. Тези прогнозни изявления не са гаранции за бъдещо изпълнение и говорят само от датата на настоящото споразумение и освен ако се изисква от закона, NVIDIA отказва всяко задължение за актуализиране на тези прогнозни изявления, за да отразява бъдещите събития или обстоятелства.

© 2017 Nvidia Corporation. Всички права запазени. Nvidia, логото на Nvidia, Tesla, Cuda, Maxwell, Nvlink, Pascal, Tensorrt и Volta са търговски марки и/или регистрирани търговски марки на Nvidia Corporation в U.С. и други страни. Други имена на компании и продукти могат да бъдат търговски марки на съответните компании, с които са свързани. Характеристики, цени, наличност и спецификации подлежат на промяна без предизвестие.

От Стив Бърк, публикуван на 07 декември 2017 г. в 23:17

NVIDIA представи новия си GPU Titan V, който компанията предвещава като „най -мощния графичен процесор в света за компютъра.„Графичната карта на Titan V е насочена към научни изчисления и симулация и много ясно изпуска всяка и цялата марка„ GTX “или„ игри “.

Титан V е домакин на 21.1b транзистори (перспектива: 1080 Ti има 12b, P100 има 15.3B), е в състояние да управлява 110tflops от Tensor Compute и използва архитектурата на GPU Volta. Не сме сигурни от спецификациите на по -ниско ниво и понастоящем нямаме блокова схема за картата. Поискахме и двата набора данни.

Titan V е суперкомпютърна карта, подходяща за настоящия фокус на машинното обучение на Volta. Titan V използва същия дизайн на ядрото на тензора, както е подробно с съобщението V100, а също така се движи за комбиниране на L1 кеш и споделена памет, което трябва да улесни разработката (особено софтуера Cuda/Tensor) по -лесно за предприемане.

Titan V на Nvidia е построен на 12nm FFN силиций, придружен от 12 GB HBM2 на интерпретара.

Картата се предлага на $ 3000 за директна покупка. .

.

Nvidia titan v спецификации

Сравнение на спецификации на Nvidia Pascal
	Tesla V100	Tesla P100	GTX 1080 TI
GPU	GV100	GV100	GP100 изрязана паскал	GP102 PASCAL	GP104-400 Pascal
Брой на транзистора	.1B	21.	15.3b	12b	7.
FAB процес	12nm ffn		16nm Finfet	16nm Finfet	16nm Finfet
	5120 /640	5120 /640	3584 /0	3584 /0	2560 /0
Tmus	320	224	224	160
ROPS	?	?		64
	1200MHz		–	1607MHz
Boost Clock		1370MHz	1480MHz	1600MHz
Fp32 tflops	15tflops		10.6tflops	.4tflops	9tflops
Тип памет			HBM2	GDDR5X
Капацитет на паметта	12GB	16 ГИГАБАЙТА	16 ГИГАБАЙТА	11gb	8GB
	1.7Gbps HBM2	.75Gbps HBM2	?	11Gbps	10Gbps GDDR5X
Интерфейс на паметта	3072-бит	4096-бит	4096-бит	352-бит	256-битов
	653GB/s		?		.32GB/s
Общ бюджет за мощност (“TDP”)		250W	300W	250W	180W
	1x 6-пин	?	1x 6-пин	1x 8-пин
Дата на излизане		4q16-1q17		5/27/2016
Цена на освобождаване	$ 3000	$ 10000	–	$ 700	Справка: $ 700 MSRP: $ 600 Сега: $ 500

Актуализации

. . Това съвпада с 250W TDP, което е допълнително подсилено от 1x 8-пин + 1x 6-пинов конектори за захранване. Толкова охладителят не може да отнеме много повече от това, така или иначе. Що се отнася до спецификациите на Nvidia Titan V, картата използва GV100 GPU с 5120 Cuda ядра и 640 тензорни ядра, подскачаща до 1200MHz база / 1455MHz тласък на ядрата на Cuda. Картата също така е домакин на 320 TMU.

И ето схемата на блок V100 SM от тазгодишната Volta Unveil през май: